旱涝预测神经网络模型的泛化能力研究
霍倩1
李书全2
锡泊3
周聪爽4
1.石家庄铁道学院土木分院,河北,石家庄,0500432.河北农业大学,河北,保定,0710013.石家庄陆军指挥学院,河北,石家庄,0500834.衡水市水利局建筑工程处,河北,石家庄,053000
摘要：近年来,人工神经网络模型借助其"黑箱操作"优势和良好的非线性品质,在旱涝预报领域发展迅速.但在实践中,这类模型也存在泛化能力不易控制的缺陷,影响了推广.经过研究,发现了相同收敛精度的神经网模型多趋势预报现象,并进一步分析了其中的原因.
关键词：旱涝预测人工神经网络泛化能力
分类号：P456(天气预报)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )
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