基于中心逼近式灰色神经网络模型的水质预测
周波1
周慧2
1.海河水利委员会水文局,天津,3001702.水利部河北水利水电勘测设计研究院,天津,300250
摘要：对时间序列建立中心逼近式GM(1,1)模型,通过优选模型的m值弱化序列变幅,利用BP神经网络对该模型残差值进行拟合修正,以此构建一个基于中心逼近式GM(1,1)模型的灰色神经网络预测模型.应用实例的计算结果表明,该模型可提高水质预测精度.
关键词：中心逼近式GM(1,1)模型m值BP神经网络残差序列水质预测
分类号：X824(环境质量分析与评价)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-37 )
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