混合智能算法在需水预测模型中的应用
王哲
杨学军
柳林
1.海河水利委员会水文局,天津,3001702.海河水利委员会水文局,天津,3001703.海河水利委员会水文局,天津,300170
摘要：针对需水预测过程中传统预测方法及单一智能优化算法预测精度低的问题,研究了粒子群算法和遗传算法混合运用在优化需水预测模型中的优越性,建立了基于混合智能算法优化LS-SVM的需水预测模型.实例应用表明,该模型拟合精度较高,预测结果较合理,具有一定的先进性.
关键词：需水预测支持向量机粒子群算法遗传算法
分类号：TV214(水资源调查与水利规划)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 48-50 )