基于GA-BP的输水渠道拦冰索拦冰厚度预测研究
杨丽萍1
程强2
1.天津市华水水务工程有限公司,天津,3000612.天津市水利科学研究院,天津,300061
摘要：依据模型试验实测数据,基于遗传算法优化BP神经网络建立神经网络模型,对拦冰索前各断面的拦冰厚度进行了训练预测,将所得预测值与实测值进行分析对比.结果表明,该模型的泛化能力较强,预测数据误差绝大部分都在合理的范围以内,预测值与实测值曲线拟合较好.本研究可为南水北调中线干渠冰期输水冰害应对措施研究建立预报模型提供有益的参考.
关键词：南水北调中线拦冰索拦冰厚度遗传算法优化神经网络
分类号：TV682+.2(水利枢纽、水工建筑物)
资助基金：国家科技支撑计划(2006BAB04A12-7)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 55-57 )