基于主成分回归分析的需水预测研究
张少杰1
游洋2
1.南京市长江河道管理处,江苏南京,2100112.江苏省水利厅,江苏 南京,210029
摘要：水资源是城市发展的动力,需水量准确预测对城市可持续发展具有重要意义.需水量受多重因素影响,单一使用多重线性回归难以保证预测的准确性和科学性.根据南京市2005-2014年7个经济、社会发展相关指标,利用主成分回归分析建立模型使用原始变量对用水量进行预测.结果表明,应用主成分回归模型进行需水预测,比多重线性回归模型精度高,也较好地拟合了实际用水量.
关键词：水资源需水预测主成分回归南京
分类号：TV214(水资源调查与水利规划)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-45,56 )
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