梯级电站联合优化的改进遗传算法研究综述
朱诗洁
来家玉
王晨乃
崔铭净
居雪松
1.河海大学水利水电学院,江苏 南京,2100002.河海大学水利水电学院,江苏 南京,2100003.河海大学水利水电学院,江苏 南京,2100004.河海大学水利水电学院,江苏 南京,2100005.河海大学水利水电学院,江苏 南京,210000
摘要：梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题.简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究.主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利用并行性以及结合其它优化算法等方面的改进进行比较分析,指出各方案的优势和不足.
关键词：梯级电站长期优化调度遗传算法改进综述
分类号：TV737(水能利用、水电站工程)
资助基金：长龙山电站建设及运行对天荒坪电站发电及防洪调度影响研究(2017102941048)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
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