天津市降雨时空分布特征及预测模型研究
赵国超1
赵鹏飞2
汪光远1
1.海河下游管理局海河防潮闸管理处,天津,3004522.达州市达川区水利工程质量与安全监督管理站,四川 达州,635000
摘要：基于天津市1968—2018年的逐日实测降雨数据,分析了天津市降雨的时空分布特征,同时基于极限学习机ELM模型、BP神经网络模型和广义回归神经网络GRNN模型建立了降雨预测模型,计算了不同模型模拟值的相对误差RE、模型效率系数Ens和决定系数R2,找出最优模型.结果表明,天津市降雨呈现逐渐降低趋势,且自西向东逐渐提高,ELM模型RE最低而Ens和R2最高,表明ELM模型精度最高,可作为当地降雨预报的计算模型使用.
关键词：天津时空分布BP神经网络极限学习机降雨预测
分类号：P338(水文科学（水界物理学）)TV124(水利工程基础科学)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )