基于信息融合与深度学习的区域干旱致灾预警方法研究
杜栋
刘梦雨
1.河海大学系统工程与管理创新研究中心,江苏 常州 2130222.河海大学系统工程与管理创新研究中心,江苏 常州 213022
摘要：以区域为研究尺度,基于社会经济干旱视角(即特别强调干旱带来的经济损失),开展跨学科的干旱灾害预警研究.首先,对相关概念进行界定和辨析,在简要分析旱灾的成因与危害后,提出干旱致灾预警的理论分析框架;其次,在建立综合的干旱致灾预警指标体系前提下,基于信息融合方法建立干旱风险预测模型,基于深度学习方法建立旱灾经济损失预估模型,并建立将以上两者联系起来的干旱致灾预警模型,从而形成区域干旱致灾早期预警方法.
关键词：干旱旱灾预测预估预警信息融合深度学习
分类号：TV124(水利工程基础科学)P338(水文科学（水界物理学）)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金(2018B31414)
论文发表日期：2020-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 44-47,70 )