BP神经网络在水库枯水季入库径流预报中的应用
崔立军
唐山市陡河水库事务中心,河北 唐山 063021
摘要：枯水季入库径流预报是水库合理调度的重要前提.BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织、自学习等优点,被广泛应用于径流预报中.选取河南省安阳市彰武水库作为研究对象进行枯水季入库径流预报,构造了BP网络模型Ⅰ和BP网络模型Ⅱ,将1970—2004年共35 a径流系列样本数据代入BP网络模型Ⅰ进行归一化处理后用于预报水库径流量,利用2005—2010年共6 a径流资料检验样本代入BP网络模型Ⅱ对预报结果进行验证,最后得到模型预报及检验结果.实例证明,应用人工神经网络进行水库枯水季入库径流预报,误差小,精度高.
关键词：BP神经网络枯水季径流预报
分类号：TV121+.5(水利工程基础科学)
论文发表日期：2021-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 61-63 )