德州市主要农作物需水量预报系统模型研究
李楠
张振华
宋扬
德州市水利局,山东 德州 253014
摘要：德州市是农业大市,农业用水量约占总用水量的80％以上.对德州市小麦、玉米和棉花3种主要农作物的需水量进行试验研究,综合考虑各方面的影响因素,利用农田水量平衡原理评价土壤墒情,将蒸散发量、降雨量、土壤含水率作为模型输入因子,以农作物生育期需水量作为模型输出因子,建立BP神经网络农作物灌溉需水量预报系统模型.实践证明,所建立模型预报结果良好且便于应用,可以为农业灌溉提供可靠依据.
关键词：农作物需水量预报模型德州
分类号：S165+.22(农业气象学)
论文发表日期：2022-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 57-60 )