多样种植区冬小麦RS影像精确提取方法研究
李宾1
荆华2
张殷钦1
王利书1
1.河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸 0560382.邯郸市漳滏河灌溉供水管理处,河北 邯郸 056001
摘要：以河北省邯郸市永年区为示例,基于ENVI平台,采用最大似然分类法对Sentinel-2冬小麦RS(Remote Sensing)影像数据进行精确解析,并通过混淆矩阵评价其分类精度.研究结果表明,使用最大似然分类法可快速提取冬小麦影像数据,精准获取粮食种植面积及其分布情况,有助于提升农业区土地利用的监测评估效果,并提升精细化灌溉水资源管理水平.
关键词：最大似然分类法ENVI冬小麦Sentinel-2影像提取混淆矩阵
分类号：TP753(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(52209049)
论文发表日期：2023-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 65-69,128 )
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