用神经网络辨识化学强化一级处理系统
辛刚
蒋文举
金燕
谭钦文
刘成军
1.四川大学环境工程系,成都,6100652.四川大学环境工程系,成都,6100653.四川大学环境工程系,成都,6100654.四川大学环境工程系,成都,6100655.四川大学环境工程系,成都,610065
摘要：运用实验室得到的数据为样本,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标,采用三层结构的神经网络,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识.辨识结果表明:模型的预测值与实测值的平均误差在3.7%左右,具有较高的精度.同时,该模型还具有适应性强,使用方便,高效的特点,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径.
关键词：化学强化一级处理水质模型神经网络
分类号：X703.1(一般性问题)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 10-11,16 )
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