径向基函数神经网络在水质评价中的应用
董曼玲
黄胜伟
1.山东农业大学,泰安,2710182.山东农业大学,泰安,271018
摘要：采用径向基函数(RBF)来构造多层前馈BP神经网络,根据某流域水系的水质监测数据,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型.以地表水质污染主要的七项指标为训练样本,利用该网络对水质进行评价,并将计算结果与其它方法进行比较分析.结果表明,该方法收敛速度较快,预测精度较高,效果好.
关键词：人工神经网络BP网络RBF网络水质评价
分类号：X824(环境质量分析与评价)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-25 )
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