小波网络在大气污染物浓度预测中的应用
陈柳
西安科技大学能源学院,西安,710054
摘要：提出一种"分解-重构-预测"小波网络的大气污染物浓度的预测方法.通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果.经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高.
关键词：小波分析BP神经网络大气污染预测
分类号：X831(环境监测)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 42-43,52 )
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