典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究
武晟1
解建仓1
汪志荣2
黄铎3
汪雅梅1
1.西安理工大学水资源研究所,西安,7100482.天津理工大学环境科学与安全工程学院,天津,3001913.西安理工大学管理学院,西安,710048
摘要：根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型.用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较.结果表明,该模型的预测精度更高.
关键词：神经网络径流系数降雨强度雨水利用
分类号：X143(环境地学)TP389.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(40271022)国家自然科学基金(50279041)国家高技术研究发展计划（863计划）(2005AA113150)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1-2,5 )
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