空气质量与气象因子间关联规则的挖掘方法研究
李光强
李晶晶
邓敏
1.中南大学信息物理学院,湖南,长沙,4100832.中南大学信息物理学院,湖南,长沙,4100833.中南大学信息物理学院,湖南,长沙,410083
摘要：传统数据相关性分析仅能揭示空气质量与气象因子之间的相关系数,关联规则挖掘方法使用支持度、置信度、作用度、兴趣度等指标能够发掘隐藏在大量监测数据内部的关联规则.文章使用SQL语言实现了Apriori算法,挖掘出研究区内空气主要污染物浓度与气象因子之间的关联规则,定量表示气象因子变化对主要污染物浓度的影响.
关键词：关联规则数据挖掘空气质量气象因子Apriori算法
分类号：X169(环境空气动力学)
资助基金：国家自然科学基金(40501053)实验室开放基金(2007001)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,16 )
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