羧酸及其衍生物急性毒性的QSAR研究
崔毅
蒋军成
潘勇
曹洪印
王睿
1.江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏,南京,2100092.江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏,南京,2100093.江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏,南京,2100094.江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏,南京,2100095.江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,江苏,南京,210009
摘要：基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了27种羧酸及其衍生化合物结构与其急性毒性LC_(50)之间的内在定量关系.应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC_(50)最为密切相关的五个参数作为分子描述符,得出影响羧酸及其衍生物急性毒性的主要结构特征为分子的大小及其空间效应等.分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型,并对所建模型分别进行了内部验证和外部验证.结果表明,两种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能.其中,支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.149和0.211,优于多元线性回归方法所得结果.
关键词：定量结构-活性相关羧酸及其衍生物遗传算法支持向量机LC_(50)
分类号：X131(环境化学)
资助基金：新世纪优秀人才支持计划项目资助(NCET-05-0505)高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(200802910007)江苏省普通高校研究生科研创新计划项目资助(CX07B_150z)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
英文信息