流域空间统计模型SPARROW及其研究进展
吴在兴
王晓燕
1.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,1000482.首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048
摘要：SPARROW(SPAtially Referenced Regressions On Watershed attributes流域属性基于空间的回归模型)是美国地质调查局(USGS)开发的经验统计和地表过程相结合的流域空间统计模型.模型通过对河流水质数据和流域属性建立空间回归实现污染负荷产生和迁移的定量化.模型的最大特色是其空间特性非常显著,可以将上游的营养盐污染源数据和卞游的营养盐负荷数据联系起来,同时可以将河流中的水质监测数据或污染物通量数据和流域的空间属性特征(比如土地利用类型、河网、大气沉降等)联系起来.模型除了一般水质模型所具有的水质模拟和流域污染源的分析功能外,还可在模拟过程中对流域中每个污染源、流域属性和污染物迁移过程对水质监测结果的影响进行显著性检验.文章简要介绍了SPARROW模型的结构和原理、功能和应用发展前景.
关键词：SPARROW流域统计模型空间回归污染负荷定量
分类号：X522(水体污染及其防治)
资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07526)国家自然科学基金项目(40871219)国家自然科学基金项目(40971258)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 87-90,139 )
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