有机化合物结构与生物降解性分类模型研究
胡俊杰1
周红1
周林军2
1.环境保护部化学品登记中心,北京1000122.环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042
摘要:采集包含我国近5a申报的新化学物质在内共172种有机化学物质的28d快速生物降解性实验测试数据,运用支持向量分类方法建立生物降解性预测分类模型,并应用该模型对测试集化合物和10种验证测试物质进行预测.预测结果表明,该模型具有很好的预测分类能力,有效反映了有机化合物结构与生物降解性间的内在关系,可广泛用于化学物质生物降解性的初步估算,确定进一步的化学品管理与实验测试要求.
关键词:快速生物降解性新化学物质支持向量分类模型
分类号:X32(环境规划与环境管理)
资助基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(863;2012AA06A301)国家高技术研究发展计划(863计划)(863;2013AA06A308)
论文发表日期:2014-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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环境科学与技术

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北大核心CSTPCD
ISSN:1001-6929
年,卷(期):2014,37(9)