基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发
沈劲1
钟流举2
何芳芳3
陈多宏2
1.广东省环境监测中心,广东广州510045;国家环境保护区域空气质量监测重点实验室,广东广州5100452.广东省环境监测中心,广东广州,5100453.冲山大学先进技术研究院,广东广州,510275
摘要：为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型.预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM25日均浓度和O3日最大8h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性(相关系数R约为0.76),标准化平均偏差为1.2％～13.4％,标准化平均误差为14.2％～30.3％,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平.预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报.
关键词：气象因子聚类多元回归空气质量预报
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(41303075)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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