天山北麓土壤有机质高光谱特征分析
管延龙
王让会
李成
姚健
耿列超
1.南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京,2100442.南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京,2100443.南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京,2100444.南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京,2100445.南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京,210044
摘要：随着土壤遥感科学的快速发展,光谱技术及其相关理论分析在农业生产与生态规划领域得到了广泛的应用.通过对光谱反射率进行一阶微分与倒数对数形式的变换,选取相关系数较大的波段构建基于多元逐步回归与偏最小二乘法的反演模型,得到如下基本结论:土壤光谱的一阶微分的变化,显著提高了土壤有机质含量与光谱间的敏感性;在多元逐步回归分析中,反射率一阶微分的多元回归模型的稳定性及预测精度最好;在偏最小二乘法回归分析中,反射率倒数对数模型的决定系数达到了最高的0.962,而总均方根误差为最低的1.082,其模型的稳定性及预算精度优于其他模型;总体上,偏最小二乘法回归模型的稳定性及预测精度优于多元回归模型,能够进一步满足研究区上壤有机质含量估算的实际需求.
关键词：土壤有机质土壤高光谱多元逐步回归偏最小二乘法
分类号：X144(环境地学)S151.9(土壤学)
资助基金：国家科技支撑计划(2012BAC23B01)中国沙漠气象科学研究基金(sqj2012006)江苏省研究生培养创新工程基金(SJLX_0389)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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