大气污染物小时浓度统计分布方法及其应用
李晶
钱妮生
修光利
1.华东理工大学资源与环境工程学院,国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室,上海2002372.华东理工大学资源与环境工程学院,国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室,上海2002373.华东理工大学资源与环境工程学院,国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室,上海200237
摘要：文章从统计学的角度阐述了确定空气污染物小时浓度分布规律的方法,有效的统计结果可应用到当地空气污染物的预测及控制中,为政府部门制定相应的控制策略提供有效参考.以武汉市为例,对2014年5月1日-2014年9月30日期间SO2、NO2、O3、CO、PM10全市平均逐时浓度数据进行了统计,通过比较对数正态分布、伽马分布等多种统计分布模型的适用性,结果发现CO、NO2、PM10和SO2小时浓度的最优分布模型均为对数正态分布,而O3小时浓度的最优分布模型是韦伯分布,并使用P-p图对上述结果进行了评价.在选定最优分布函数后,分析了污染物的小时浓度变化趋势.根据回退方程(rollback equation)估算一个月内某种污染物小时浓度值均达到国家空气质量二级标准,理论上O3和NO2的达标消减量分别为53.8％和4.0％,以O3为代表的二次污染控制需引起高度重视.
关键词：大气污染物统计分布武汉O3
分类号：X131.1(环境化学)
资助基金：上海市浦江人才计划(13PJD013)高等学校博士学科点专项科研基金(20120074140001)中央高校基本科研业务费专项(2013-36;2013-03;WB1113005)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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