西安市的PM2.5污染特征分析研究
万义亮
王海宁
张迎宾
1.江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,3410002.江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,3410003.江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,341000
摘要：分析和掌握大气中PM2.5的污染特征,对控制PM2.5的排放和改善空气质量具有十分重要意义.依据西安市连续2年多的空气质量监测数据,对AQI监测指标进行相关性分析,还从季节平均、月平均和日平均变化分析了PM2.5随时间的分布特征,并应用MATLAB软件依据griddata插值算法绘制出了PM2.5的空间分布图,直观地显示了PM2.5污染在空间上的分布特征,突出了污染治理的重要季节和重点地区.研究结果表明:空气质量指数中的6项指标之间存在一定的相关性,PM2.5与PM10的相关性最大,且PM2.5污染呈季节性变化,春季污染最为严重,其次是冬季和秋季,夏季污染最轻;西安市的PM2.5污染主要来源于燃烧、扬尘、尾气排放等过程,污染区域呈现北高南低的特征,污染源除人为源以外,周边污染扩散迁移也有较大影响.
关键词：PM2.5AQI监测指标污染特征griddata插值算法相关性分析
分类号：X823(环境质量分析与评价)
资助基金：江西理工大学研究生创新基金(YC2014-X05)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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