江北新区冬季不同功能区元素碳和有机碳的源排放特征
曹琪敏
邹嘉南
安俊琳
张玮航
施见秋
戴明明
周鸿飞
赵延岩
1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100442.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100443.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100444.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100445.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100446.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100447.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京2100448.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,气候与环境变化国际合作联合实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京210044
摘要：2016年1月8-22日,利用PM2.5中流量膜采样器和Model 2001A热/光碳分析仪对南京江北新区内不同功能区的元素碳(EC)和有机碳(OC)进行了采样分析,对比了不同功能区的碳质气溶胶的源排放特征.结果表明:农业区、水路交通区、商业区、公路交通区、工业区的EC和OC平均浓度分别为(4.1±2.7)和(16.1±6.4)μg/m3、(3.5±2.7)和(12.3±5.9)μg/m3、(2.8±1.2)和(13.6±3.5) μg/m3、(3.7±1.6)和(12.9±2.6)μg/m3、(4.5±2.1)和(12.7±4.0)μg/m3.其中,OC、SOC在农业区的浓度最大,为(16.1±6.4)、(4.9±3.3)μg/m3,说明农业排放源对于有机碳,特别是二次有机碳的贡献较大;而EC、POC在工业区的浓度最大,为(4.5±2.1)、(11.0±5.0) μgm3,说明工业排放源对于元素碳和一次有机碳的贡献值较大.其中,OC1在商业区,OC2在公路交通区,OC3和OC4在工业区,EC1在水路和公路交通区,EC2和EC3在水路、公路和商业区均出现较大值.观测期间出现的2次污染事件中,EC浓度的增长速度要明显快于OC的浓度.
关键词：江北新区元素碳有机碳排放源
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(41305135)中国科学院战略性先导科技专项(XDB05020206)大学生科创基金(2015TNJY003)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 85-91 )
英文信息