基于多维城市情报的空气质量指数协同预测研究:以京津石为例
刘炳春1
郑红梅2
张斌3
1.天津理工大学,天津,3003842.天津农学院,天津,3003843.云南大学,云南昆明,650091
摘要：京津冀首都经济圈空气质量的提升和改善是实现京津冀协同发展的重要问题.论文选取了北京、天津和石家庄3个城市为研究对象,分别应用不同城市空气质量情报进行空气质量指数协同预测实验.实验分成3个部分来实现,首先应用目标城市的一维城市情报进行预测,其次分别选取目标城市和另一城市的两维城市情报进行预测,最后选用3个城市的三维城市情报进行预测.实验结果表明,大部分城市通过多维城市情报的空气质量指数预测确实可以有效地提高预测的准确度,但是部分城市由于存在较强的空气特征属性协同预测效果不佳.同时通过城市产业定位分析,也得出北京、天津和石家庄3个城市的空气质量较差主要与石家庄的空气污染较严重的重工业较多有关系,可以通过产业升级和调整进行改善的结论.
关键词：多维城市情报空气质量指数协同预测支持向量回归
分类号：X823(环境质量分析与评价)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(71503180)教育部人文社会科学研究项目(13YJC630237)天津市科技发展战略研究计划(15ZLZLZF00530)天津市高等学校人文社会科学研究项目(20142101)教学改革项目(YB12-21)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 9-13 )
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