基于MODIS的中国PM2.5污染时空分布特征研究
孙梦竹1
杨昆2
杨玉莲2
王加胜2
1.西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,云南昆明650500;云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明6505002.西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,云南昆明650500;云南师范大学信息学院,云南昆明650500
摘要：近年来,中国各大城市雾霾天数有明显增长的趋势,雾霾天气的产生与细颗粒物PM2.5有直接的联系.基于2013-2015年MODIS气溶胶光学厚度三级产品MOD08,考虑边界层高度、相对湿度、温度、风速、风向等气象因子,分季节构建BP(误差反向传播)神经网络模型,估算全国PM2.5值,基于此值分析中国PM2.5污染的时空分布.结果表明:(1)对气溶胶光学厚度(AOD)缺失值进行插值后夏季预测模型效果最好,R为0.840 1,春秋季预测模型效果较差,R分别为0.602 5、0.589 9.(2)PM2.5空间分布差异性显著,秋季空间分布差异最显著,夏季降水丰富,空间分布差异显著性降低;高值主要出现在华北和西北小面积区域,低值出现在西部葳区和海南.(3)高值的华北地区和低值的西部地区都有面积逐渐增加的趋势,高值逐渐扩散到西北小面积区域,低值扩散到中部地区.
关键词：MODISPM2.5AODBP神经网络
分类号：X513(大气污染及其防治)P407(一般理论与方法)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA1214002)高等学校博士学科点专项科研基金(20115314110005)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 53-58 )
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