基于MOPITT数据的CO浓度时空分布规律研究
赵学良1
池天河2
1.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院大学,北京1000492.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094
摘要：比较NOAAA/CMDL本底观测站CO月均值序列和MOPITT卫星观测值时间序列,结果表明两者在时间变化规律上一致性较好.利用2000-2015年MOPITr观测的CO数据,展示了对流层CO浓度的空间分布和时间变化.中国地区MOPITTCO表面混合比与人口密度分布规律相似,呈现出东部高西部低的特征,其自然分界线与中国人口分界线——胡焕庸线相契合.中国大多数工业发达、人口密集的地区CO柱浓度在2000-2015年期间有一个温和的下降趋势,平均每年下降约3％.合成15a的月平均值,显示中国CO柱浓度冬春季节较高,夏秋季节较低,峰值多在3、4月,谷值多在7月.但位于不同纬度地区CO柱浓度有着不同的季节变化规律,例如随着纬度的升高,春季到夏季的CO柱浓度下降幅度降低.造成CO浓度季节循环特征的原因是CO源和汇的季节变化规律以及与纬度相关的太阳辐射变化.
关键词：COMOPITT时空变化柱浓度表面混合比
分类号：X831(环境监测)
资助基金：国家科技支撑计划(2015BAJ02B00)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 71-76 )
英文信息