基于混合受体模式的天津市灰霾特征与成因分析
郭平
王清影
李鹏飞
王立强
王斯
俞绍才
刘维屏
1.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100582.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100583.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100584.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100585.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100586.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 3100587.浙江大学环境与资源学院污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,空气污染与健康研究中心,浙江 杭州 310058
摘要：基于2013年11月18日-2013年12月8日高时空分辨率监测数据,应用混合受体模式研究了天津市灰霾污染特征、来源和成因.结果表明,整个时段天津市SO2、NO2、CO和O3的小时平均浓度基本小于国家环境空气质量二级标准;天津市气溶胶厚度(aerosol optical depth,AOD)变化趋势与PM25浓度变化一致,PM25浓度越高则AOD值越大,表明灰霾越严重;经聚类分析将整个研究阶段气流轨迹划分为4个类型:NW(西北)、NW-N(西北偏北)、N(北)以及SW(西南),各类型气流轨迹分别占比4.7％、25.7％、14％和55.6％;混合受体模式分析表明天津市灰霾污染的潜在源区主要为SW方向,特别是在重污染时期,SW方向上气流携带的PM2.5浓度很高.
关键词：灰霾气流轨迹潜在源
分类号：X513(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(21577126)国家自然科学基金(41561144004)科技部重点研发计划项目(2016YFC0202702)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 97-102,124 )
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