基于OTSU的ERT图像中污染区域识别方法研究
能昌信1
王玉玲2
张波2
闫岩2
王蒙2
1.山东工商学院信息与电子工程学院,山东 烟台,2640052.山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南,250101
摘要：采用电阻率成像(ERT)进行污染场地检测是近年来的研究热点之一,对ERT图像的分析现阶段主要依靠人工处理,ERT探测图像中污染区域的自动识别是亟需解决的关键问题.针对此问题,该文提出了一种的ERT检测图像的污染区域自动识别方法,该方法主要包括4个步骤:(1)生成ERT灰度图;(2)采用OTSU算法计算分割阈值;(3)采用阈值进行图像分割;(4)判定污染区域.数值模拟实验研究结果表明,当污染区域的电阻率与背景电阻率差异较大时(即两者比值≤70％),该方法能够有效识别出污染区域,且污染区域的位置与范围与模型设定值相近;当两者差异较小时(两者比值为80％),直接采用OTSU算法进行图像分割,不能正确识别出污染区域,此时可采用均值滤波对ERT检测图像进行预处理再进行图像分割,能够有效识别出污染区域.
关键词：电阻率法污染场地大律算法污染区域识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61503219)国家自然科学基金(51708529)山东省重点研发计划(2016GGX101005)中央级院所基本科研业务费专项(2016YSKY14)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 138-143 )
英文信息