典型灰霾期间PM2.5演化的多重分形特征分析
黄毅1
刘春琼2
郑凯莉3
谢志辉4
彭立平1
史凯2
1.吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首,4160002.吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南 吉首,4160003.吉首大学旅游与管理工程学院,湖南 张家界,4270004.湖南西洞庭湖国家级自然保护区管理局,湖南 汉寿,415900
摘要：为探索成都市PM2.5污染物的空间来源及其演化机制,该文首先应用后向轨迹模型对灰霾期间抵达成都市的大气气团进行模拟,结果显示灰霾期间本地气团对成都市PM2.5污染物的贡献远超过中远距离的外来气团,占比高达90％以上,局地空间内处于一种静稳状态.其次应用多重分形消除趋势波动分析法对灰霾期间PM2.5的浓度序列进行多重分形分析,研究表明成都市灰霾期间PM2.5浓度具有多重分形特征.最后运用相位随机替代法与随机重构法,对静稳条件下导致PM2.5浓度多重分形特征的原因进行分析.结果表明灰霾期间,长期持续性在PM2.5演化过程中占据主导地位,进而认为此次灰霾期间PM2.5演化的长期持续性是其主要的内在动力机制,此时成都市大气空间内各局部空间PM2.5浓度在多种要素的相互作用下逐步发展为一种相互同步的、均衡的平衡态.
关键词：后向轨迹多重分形PM2.5长期持续性尖峰胖尾
分类号：X513(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(41603128)国家自然科学基金(41465010)湖南省教育厅科学研究重点项目(16A172)湖南省自然科学基金面上项目(2017JJ2219)生态旅游重点实验室平台项目(STLV1812)吉首大学校级科研项目(Jdy1840)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 67-73 )
英文信息