天津市PM2.5组分污染特征与模型模拟对比
李源
杨宁
陈魁
徐虹
元洁
毕温凯
白宇
1.天津市生态环境监测中心,天津 3001912.天津市生态环境监测中心,天津 3001913.天津市生态环境监测中心,天津 3001914.天津市生态环境监测中心,天津 3001915.天津市生态环境监测中心,天津 3001916.天津市生态环境监测中心,天津 3001917.天津市生态环境监测中心,天津 300191
摘要：文章选用2015-2018年天津市复康路站点的长期连续PM2.5组分观测数据,分析了天津市的PM2.5主要组分污染特征,并分析了WRF/NAQPMS模型对天津市不同季节的PM2.5组分的模拟情况.研究发现天津市近年的PM2.5及其主要组分浓度整体在逐年下降,与2015年相比,2018年PM2.5、OM与EC分别下降了27％、30％与28％.Cl-、F、NO3-、NO2-、SO42-等均有较大降幅,2018年与2015年相比分别下降了51％、72％、28％、54％与48％,但Ca2+、Mg2+、K+浓度均有所上升,升幅分别是177％、170％与76％.这些组分浓度的变化表明燃烧源等人为源排放控制较好,沙尘等影响在加大.大部分PM2.5组分呈现冬季浓度最高,夏季浓度最低的季节变化规律,但Na+与Ca2+等离子在5-6月也出现了一个峰值,可能与沙尘或海风的影响相关;K+离子在2月出现峰值,可能与烟花或生物质燃烧有关;硝酸盐与铵盐在3月出现了另一个峰值,可能与农业活动有关.总体上数值模式对天津市PM2.5及其主要组分模拟的结果比较理想,NAQPMS模式可以较好地模拟出NO3-、OM、NH+、SO42-等的变化趋势与浓度水平,但对EC高估了约2倍,这可能主要由于清单对EC排放的估算过高导致.
关键词：天津市PM2.5组分污染特征模拟对比
分类号：X513(大气污染及其防治)
资助基金：天津市科技计划项目(18ZXSZSF00160)
论文发表日期：2019-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 131-136 )
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