成都冬季PM2.5污染天气形势的客观分型研究
张莹1
王式功2
倪长健3
张小玲4
贾旭伟5
冯鑫媛3
1.成都信息工程大学,环境气象与健康研究院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京 1000292.成都信息工程大学,环境气象与健康研究院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;兰州大学,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃 兰州 7300003.成都信息工程大学,环境气象与健康研究院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 6102254.成都信息工程大学,环境气象与健康研究院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;京津冀环境气象预报预警中心,北京 1000895.中国人民解放军94498部队,河南 南阳 072655
摘要：文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征.结果 表明:冬季海平面气压场共对应9种天气类型,其中,6型(准鞍型场型)和9型(冷锋前部型)为2类重污染潜势天气型,冬季对应的PM2.5均值浓度分别为194.3和173.2 μg/m3;而1型(川西高压前部型)为清洁天气型,对应的PM2.5均值浓度为73.2 μg/m3.重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数均最小的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势.该研究可为盆地地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持.
关键词：客观天气分型PCT静稳天气重污染潜势型成都
分类号：X513(大气污染及其防治)
资助基金：国家自然科学基金(91644226)国家科技重大专项(2018SZDZXX23)四川省科技厅应用基础研究项目(2020YJ0425)成都市科技厅项目(2019-YF05-00219-SN)成都信息工程大学科研启动金(KYTZ201723)四川省教育厅科研项目(2018Z114)
论文发表日期：2020-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 139-144 )
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