基于GF-1 WFV影像和随机森林算法的总氮反演研究
赵慈1
沈鹏1
李倩2
陈忱1
刘晓宇1
廖凤娟1
1.中国环境科学研究院环境管理研究中心,北京 1000122.新疆大学资源与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830046
摘要：基于高分一号卫星影像遥感数据和水库水质实测数据,利用随机森林回归算法建立遥感反射率与总氮浓度的定量反演模型,以获取东风水库总氮浓度的时空分布情况,进而对水库总氮污染情况进行分析.结果 表明,总氮反演模型精度较高,决定系数R2为0.879,均方根误差为0.169 mg/L,但仍有提升空间.将模型运用于2016-2018年GF-1 WFV影像遥感数据,反演得到东风水库总氮浓度时空分布情况.结果 表明,2016年水库总氮浓度呈波动性变化,2017-2018年除个别月份外,水库总氮浓度整体呈下降趋势.从水质标准来看,水库总氮浓度介于Ⅲ～Ⅴ类水质标准,且存在富营养化风险.从不同季节变化情况来看,春冬季总氮浓度较高,夏秋季浓度较低.从空间差异性来看,区域变化规律性不太明显.
关键词：高分一号卫星影像随机森林总氮遥感反演
分类号：X524(水体污染及其防治)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC1801501)
论文发表日期：2021-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 23-30 )
英文信息