基于近湖面定点遥感连续监测藻类水华的研究
旦增益嘎1
张文庆1
郑哲俊2
肖薇1
曹畅1
张弥1
赵若男1
郑有飞3
谢成玉1
张圳1
1.南京信息工程大学大气环境中心,江苏 南京 2100442.朝鲜元山农业大学,朝鲜 元山 1130063.无锡太湖学院苏格兰学院,江苏 无锡 214063
摘要：全球湖泊富营养化问题日益突出,而基于数码相机的近湖面遥感可以连续、高频地监测藻类状况.该文于2019年3-10月采用数码相机在太湖4个生态功能区的站点(梅梁湾2、避风港、小雷山和平台山)对水体相对绿度指数开展连续和高频的原位观测,并同步观测气象要素和太阳辐射.研究藻类水华的时空变化特征和单次藻华的动态演变,并分析气象因子和热带气旋事件的影响.结果表明:(1)4个站点在观测期间相对绿度指数的平均值分别为0.355、0.348、0.347和0.344.处于太湖北部藻型湖区的梅梁湾2站点相对绿度指数明显高于其他站点,蓝藻水华较为严重;太湖西南部的小雷山站和东南部的避风港站相对绿度指数发生频率处于中间水平,而处于湖心位置的平台山站则相对绿度指数普遍较低.(2)关于藻华暴发之前的天气过程,在观测时段内13次典型的藻类水华事件中,有11次水华事件在之前的3d经历了明显降水过程,其余2次藻华过程的前期天气为冷空气过境和晴热高温天气.特别地,暴雨过后的10h左右就有可能发生水华事件.说明强烈降水过程之后的晴朗天气,有利于藻华暴发.(3)热带气旋会使得全湖相对绿度指数降低,但是之后的水温分层和晴好天气,则有利于形成严重水华并持续一段时间.近湖面遥感方法能为水体藻类动态监测及影响机制研究提供新的数据支持和技术支撑.
关键词：藻类水华相对绿度指数太湖近湖面遥感
分类号：X524(水体污染及其防治)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFA0607202)国家重点研发计划(2020YFA0607501)江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20220055)科技创新专项资金(前沿基础)项目(BK20220020)江苏省333人才领军型人才团队(BRA2022023)国家自然科学基金(41975143)国家自然科学基金(42021004)
论文发表日期：2023-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 147-157 )
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