机器学习在新生儿疼痛评估中的研究进展
陈妍君
孙静
100730,北京市,北京协和医院儿科
摘要：疼痛评估是预防和管理新生儿疼痛的关键,文章从机器学习概述、疼痛特征提取方法、疼痛表情数据库、疼痛识别技术等方面对机器学习在新生儿疼痛评估中的应用研究进行综述,提出开发基于多模态的疼痛特征提取方法、完善并开放新生儿疼痛表情数据库、加强对疼痛强度评估技术开发的建议,以期为新生儿疼痛管理提供参考.
关键词：机器学习新生儿疼痛评估
分类号：R473.72(护理学)
论文发表日期：2023-02-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 94-99 )
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