呼吸内科核心疾病诊断相关分组对护理工作量预测的价值研究
王蒙蒙1
宋玉磊1
柏亚妹1
朱玉洁2
汤黄梅3
张薛晴1
高姣姣1
徐桂华1
1.210023,南京市,南京中医药大学护理学院2.213004,常州市中医院肺病科3.210037,南京市第二医院肝病科
摘要：目的 探究呼吸内科核心疾病诊断相关分组对护理工作量的影响,构建基于疾病诊断分组的护理工作量预测模型.方法 选取 2021 年 1 月至 12 月某医院呼吸内科 1 121 例住院患者作为研究对象,采用多元线性回归分析护理工时的影响因素,筛选预测指标,采用随机森林构建基于疾病诊断分组的护理工作量预测模型.结果 纳入 7 个疾病诊断分组,其中呼吸系统感染/炎症、肺水肿及呼吸衰竭、慢性气道阻塞性肺疾病 3 个分组最为常见,肺水肿及呼吸衰竭分组护理工时最多,疾病诊断权重最高.影响护理工时的因素主要有年龄、入院途径、住院次数、呼吸机使用、抗菌药使用、疾病诊断相关分组权重、并发症与合并症程度 7 个因素.随机森林预测模型结果显示年龄、并发症与合并症程度、疾病诊断权重对护理工作量的预测价值较大.结论 呼吸内科核心疾病诊断分组可成为护理工作量预测的重要指标,基于疾病诊断分组建立的呼吸内科护理工时预测模型科学合理,可为临床护理人力资源管理提供参考.
关键词：疾病诊断相关分组护理工作量随机森林预测
分类号：R473.5(护理学)
资助基金：国家自然科学基金(72004102)教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH139)江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_0700)
论文发表日期：2023-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 781-785 )
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