临床护士重度职业倦怠预测模型的构建
沈月1
周炜1
肖雅1
徐伟超1
郭梦菲2
1.430060,武汉市,武汉大学人民医院肿瘤Ⅰ科2.646000,泸州市,西南医科大学附属中医医院肝胆胰外科
摘要：目的 了解临床护士重度职业倦怠发生的危险因素,并构建预测模型.方法 通过便利抽样法收集 2021 年 10 月至12 月湖北、山西、四川等地区 594 名临床护士作为调查对象,采用一般资料调查表、职业倦怠量表、良心压力问卷、组织支持量表进行调查.将职业倦怠作为二分类资料处理,应用最优子集回归法筛选出预测因素并构建列线图模型,采用曲线下面积评估预测模型区分度,运用校准度曲线评价模型校准度.结果 594 名护士检出重度职业倦怠 181 名,占 30.47%.经最优子集回归法筛选出5 个预测变量为妇产科、儿科(OR=0.399,95%CI[0.193,0.824])、轮值夜班(OR=1.637,95%CI[1.031,2.587])、加班频率 3～5 次/周(OR=0.383,95%CI[0.151,0.967])、良心压力(OR = 0.236,95%CI[0.088,0.634])、组织支持感(OR = 5.664,95%CI[2.326,13.796]).构建的预测模型AUC为 0.709,校准曲线与理想概率曲线基本平行.结论 临床护士重度职业倦怠预测模型预测效果良好,可为评估护士职业倦怠严重程度提供借鉴.
关键词：临床护士职业倦怠组织支持预测模型
分类号：R192.6(卫生事业管理（保健组织与事业）)R47(护理学)
论文发表日期：2023-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 797-802 )
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