急危重症患者院内转运不良事件风险预测模型的构建
陶珍珍1
王志伟1
祁进芳1
李振刚1
董正惠2
刘玉姣3
1.830011,乌鲁木齐市,新疆医科大学护理学院2.830092,乌鲁木齐市,新疆医科大学第六附属医院护理部3.830000,乌鲁木齐市,新疆医科大学第四附属医院/新疆维吾尔自治区中医医院急诊科
摘要：目的 探讨急危重症患者院内转运不良事件的危险因素,并构建风险预测模型.方法 采用目的抽样法,选取 2023 年1月至6月乌鲁木齐市某三级甲等医院急诊科收治的342例急危重症患者为研究对象,根据是否发生院内转运不良事件分为发生组和未发生组.采用Logistic回归模型分析相关影响因素,构建预测模型,绘制可视化列线图.使用ROC曲线下面积及校准曲线验证模型的预测效能.结果 建模组239例急危重症患者中有75例发生院内转运不良事件,发生率为31.38%.Logistic回归分析显示,收缩压、改良早期预警评分、供氧装置、监护仪、转运班次、转运总时长为急危重症患者院内转运不良事件发生的独立危险因素(P＜0.05).结果 显示,建模组ROC曲线下面积为0.943,灵敏度为0.968,特异度为0.875;验证组ROC曲线下面积为0.922,灵敏度为0.903,特异度为0.875.Hosmer-Lemeshow检验显示2=7.348,P=0.403,校正曲线显示该列线图模型的预测概率和实际概率具有较好的一致性.结论 急危重症患者院内转运不良事件发生率较高,收缩压、改良早期预警评分、供氧装置、监护仪、转运班次、转运总时长是其发生院内转运不良事件的影响因素,基于以上影响因素构建的风险预测模型具有良好风险识别能力,列线图模型具有较好的区分度和校准度.
关键词：急危重症患者安全转运不良事件预测模型列线图
分类号：R473(护理学)
论文发表日期：2024-07-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 614-618,624 )
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