老年脑卒中患者发生护理依赖风险预测模型的研究
孙家蓉1
严金秀2
董优清1
吴海滨1
刘啟1
1.330006,南昌市,南昌大学第一附属医院神经外科2.330006,南昌市,南昌大学第一附属医院麻醉科
摘要：目的 探讨并比较基于Logistic回归模型和XGBoost模型预测老年脑卒中患者发生护理依赖的风险因素及预测性能.方法 采用一般资料调查表、护理依赖量表、视觉模拟评分法、Barthel指数、微型营养评估量表和一般自我效能感量表对某医院收治的403例老年脑卒中患者进行调查,根据护理依赖发生情况分为发生组(n=258)和未发生组(n=145).采用Logistic回归分析老年脑卒中患者发生护理依赖的影响因素,应用Logistic回归模型和XGBoost模型评价模型的区分度、校准度和临床实用性.结果 老年脑卒中患者护理依赖发生率为64.02％,多因素分析结果显示,性别、文化程度、职业状况、居住状况、慢性病数量、近期住院天数、是否使用辅助设备、近期跌倒史、疼痛程度、肢体功能依赖程度和自我效能感是老年脑卒中患者发生护理依赖的独立影响因素.XGBoost模型的曲线下面积、准确率、精确率、灵敏度、特异度和F1值均优于Logistic回归模型,校准性良好(P=0.243),且在0～0.4风险阈值范围内具有临床价值.特征重要性分析显示,影响老年脑卒中患者护理依赖的主要因素依次为肢体功能依赖程度、自我效能感、疼痛程度、居住状况和慢性病数量.结论 老年脑卒中患者护理依赖状况有待改善,XGBoost模型能有效预测老年脑卒中患者护理依赖风险,应重点关注患者的肢体功能康复、心理支持、疼痛管理、社会支持和慢性病管理,以降低护理依赖的发生风险.
关键词：老年脑卒中患者护理依赖Logistic回归模型XGBoost模型风险预测护理
分类号：R473.59(护理学)R743.74(神经病学与精神病学)
资助基金：江西省卫生健康委员会科技计划项目(202510261)
论文发表日期：2025-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 404-410 )
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