积雪草治疗寨卡病毒感染的网络药理学分析
黎金连1
吴群英2
何保仁1
王心维1
闫锡鹏1
李彬1
1.南宁中心血站,广西 南宁 5300072.桂林医学院智能医学与生物技术学院,广西 桂林 541004
摘要：目的:借助网络药理学探讨积雪草防治寨卡病毒(ZIKV)感染的活性成分、作用靶点及潜在作用机制.方法:借助中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)检索、筛选积雪草中的有效成分,并整合PubChem、SwissTarget-Prediction和UniProt数据库,对相应活性成分的潜在靶点进行预测.应用GeneCards、CTD和DisGeNET数据库收集ZIKV感染相关的靶点,利用Venny 2.1在线工具获取交集靶点,并借助Cytoscape 3.7.1软件构建"活性成分-作用靶点"网络.应用STRING数据库和Cytoscape 3.7.1软件构建靶点蛋白相互作用(PPI)网络,并利用CytoHubba插件根据MCC、MNC、EPC和Degree 4种算法筛选核心靶点.利用"clusterProfiler"包对交集靶点进行基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,预测其潜在作用机制.结果:共得到3种积雪草活性成分,256个活性成分作用靶点,3 000个ZIKV感染相关靶点,77个共同靶点.关键活性成分包括洋蓟素、谷固醇和木犀草素,核心靶点有丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、上皮生长因子(EGFR)、肿瘤坏死因子(TNF)、非受体酪氨酸激酶(SRC)、胱天蛋白酶3(CASP3)、丝裂原活化蛋白激酶3(MAPK3)和基质金属蛋白酶9(MMP9).主要的生物学过程包括氧化应激的反应、正向调节蛋白定位和细胞对化学压力的反应等;关键KEGG信号通路包括PI3K-Akt和MAPK信号通路等.结论:研究初步揭示了积雪草可多成分、多靶点、多通路干预ZIKV感染,发挥治疗作用,为后续开展实验研究提供了理论支撑.
关键词：积雪草寨卡病毒网络药理学
分类号：R285(中药学)
资助基金：中国输血协会威高科研基金(CSBT-WG-2022-01)
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2025-09-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1982-1985,1989 )
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