支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望
李希亮1
李栋梁2
张玲1
董晓娜1
吴丹桐1
李霞1
金鹏1
赵小贺1
1.山东省地震局,山东济南,2500142.潍坊市地震局,山东潍坊,261041
摘要：支持向量机方法是基于统计学习理论的新一代学习算法,在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出很多特有的优势.通过支持向量机分类的原理,以及在地震勘探、油气储层预测、大地电磁和地震监测中的应用现状进行简要的综述.说明此方法在地球物理学研究中是有效的.随着支持向量机方法不断完善和改进,在地球物理学中的应用前景将更加广泛.
关键词：支持向量机地球物理学展望
分类号：P315.21(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 52-58 )
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