基于支持向量机的桥梁群体震害预测方法
谭潇1
杜鹏2
孙作玉1
1.广州大学,广东广州,5100062.广东省地震局,广东广州,510070
摘要：基于支持向量机(SVM)原理,详细介绍了其用于桥梁群体震害预测的步骤和方法；通过选取唐山、海城、汶川等地震中的103座桥梁的震害资料作为学习样本,建立了桥梁的震害评估SVM模型;通过比较SVM模型与BP神经网络的震害预测能力,发现SVM模型具有更高的准确率.研究表明SVM模型具有良好的推广能力,可以应用于实际的桥梁震害预测工作.
关键词：桥梁群体震害预测支持向量机桥梁震害
分类号：P315.91(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地震局地震科技星火计划(XH13020Y)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 41-46 )
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