混沌遗传算法在高层结构风振控制优化中的应用研究
张雷
张永山
莊初立
汪大洋
蔡长青
1.广州大学土木工程学院,广州,5100062.广州大学土木工程学院,广州,5100063.广州大学土木工程学院,广州,5100064.广州大学土木工程学院,广州,5100065.广州大学土木工程学院,广州,510006
摘要：将混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm，简称CGA)引入高层结构的风振控制优化中，对采用黏弹性阻尼器来控制风振响应的高层结构进行参数优化；用Matlab语言编制了均布法、迭代法、简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm，简称SGA)和混沌遗传算法的风振控制优化分析程序；对9个高层结构进行风振控制优化，对比了算法程序的计算效率以及无控、均布、迭代、 SGA和CGA工况下的结构风振响应。研究结果表明：混沌遗传算法可以应用于高层结构风振控制优化之中；混沌遗传算法的计算效率比简单遗传算法最高提升了29%；经混沌遗传算法优化后，黏弹性阻尼器附加给结构的附加阻尼比与均布和迭代相比最高分别提高了61%和22%， CGA工况的顶层加速度响应与均布和迭代法相比最高分别减小了14%和12%。为高层结构风振控制优化研究提供了新思路，具有一定的理论价值和实际意义。
关键词：高层结构风振控制混沌遗传算法黏弹性阻尼器优化分析
分类号：P314.2(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(51378135)高等学校博士学科点专项科研基金(20134410120003)研究生创新实验项目(201307)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 19-24 )
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