基于两阶段支持向量机的群体建筑物震害预测方法
刘燕萍1
董伟2
黄毕双3
李晋1
杨芳1
1.广东省地震局，广州 510070; 中国地震局地震监测与减灾技术重点实验室，广州 5100702.中国科学技术大学,合肥,2300263.香港城市大学,香港,999077
摘要：传统群体建筑物震害预测，多是采用与现有的建筑物震害数据类比的方法。由于特殊地质环境和特定地震情景的影响，外加人工统计的误差干扰，现有数据中存在相当数量的异常数据指标。这些数据噪声将严重影响群体建筑物震害预测的准确度。引入一种新型两阶段支持向量机方法，首先为正常数据和异常数据赋予不同的权重，接着用加权支持向量机方法建立群体建筑物震害预测模型。通过对汶川地震中640栋建筑进行交叉验证发现，提出的两阶段支持向量机方法不仅能有效识别出异常数据点，而且能快速准确地预测建筑物震害结果，可以用于实际的城市建筑物震害预测工作。
关键词：群体建筑物震害预测支持向量机交叉验证
分类号：TU311.3(建筑结构)
资助基金：国家科技支撑计划(2015BAK18B01)广东省科技计划(2015A020217007)深圳市科技创新项目(ZDSYS20140509155229805、 JCYJ20140630144136828)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 107-113 )
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