BP神经网络在地震噪声波形检测中的应用
巫立华
张宝剑
林彬华
戴丽金
张丽娜
福建省地震局,福州 350003
摘要：为实现自动检测地震噪声波形是否异常,提出应用BP神经网络技术进行地震噪声波形检测.选取福建地震台网88个测震台站2018-2019年的地震噪声原始波形,计算波形的加速度功率谱密度(PSD)值作为神经网络的输入特征值,在MATLAB中构建BP神经网络进行学习训练和仿真测试.测试验证了训练后的BP神经网络模型具备了可靠的地震噪声波形是否异常的检测能力.应用BP神经网络检测地震噪声波形免去了人工判断的工作,实现全自动处理,提高了检测效率,为今后地震噪声波形质量自动监控提供了新的技术方法.
关键词：BP神经网络地震噪声加速度功率谱密度检测
分类号：U452.28(隧道工程)
资助基金：福建省地震局科技基金(SF202009)
论文发表日期：2021-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 116-121 )
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