海上油田薄储层预测技术研究
侯凯
熊书权
万年辉
刘平
李勇锋
梁全权
杨小江
中海石油(中国)有限公司深圳分公司,深圳 518000
摘要：针对南海东部A油田钻井资料少,储层预测不确定性大的难题,探索了神经网络曲线模拟方法,模拟生产井的声波曲线,增加地震反演的井控程度,提升储层预测准确性.同时针对油田3～5m的薄层数量多、储量占比大、非均质强的问题,讨论了一种地震波形相控模拟方法,该方法在提高储层预测纵向分辨率的同时,也有较为可靠的横向分辨率,体现了地震波形特征,符合地层的地质沉积规律,有效的减少了反演的随机性,为海上油田薄层油藏的增产挖潜提供了有力支持.
关键词：薄层预测神经网络曲线模拟敏感参数构建地震波形相控模拟
分类号：P618.13(矿床学)P631.4(天文学、地球科学)
论文发表日期：2022-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 97-103 )
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