基于有限元与LSTM机器学习模型的边坡稳定性预警分析
张搏翔1
宿凇林1
宿文姬1
魏平新2
1.华南理工大学土木与交通学院,广州 5106412.广东省地质环境监测总站,广州 510510
摘要：从降水量与边坡含水量关系出发,找寻边坡物理力学性能与含水量的相关关系;然后进行某地区历史降雨量大数据分析,通过LSTM模型预测未来降水量,后利用FLAC3D进行有限元强度折减法分析模拟边坡破坏和位移情况并计算边坡稳定系数,找寻临界稳定系数对应的边坡含水量进而得知对应降水量大小.根据预测给出可能的危险时段,提出预警,以便于工程人员防护治理.研究发现危险情况集中于4月至9月部分时段,对于未来边坡预警和治理提供了新的可行应对方法.
关键词：LSTM机器学习模型有限元模拟有限差分法预警治理
分类号：TU457(土力学、地基基础工程)
资助基金：广东省自然资源厅科技项目(GDZRZYKJ2024008)国家级大学生创新创业训练计划项目(202410561152)
论文发表日期：2024-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 61-68 )
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