神经网络方法在5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用
郭波涛1
黄明辉2
柏干荣2
张彦琦1
杨梦苏2
易东1
1.第三军医大学卫生统计学教研室,重庆,4000382.香港城市大学基因组科技应用研究中心
摘要：目的探讨神经网络方法应用于5,7,8位取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归进行比较.结果神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.
关键词：BP神经网络定量构效关系Matlab软件
分类号：R978.1(药品)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60371034)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )
英文信息