基于长链非编码RNA数据构建肺腺癌预后风险评估模型
曾珠1
陈苒2
1.510010广东广州,南部战区总医院检验科2.510010广东广州,南部战区总医院体检中心
摘要：目的 肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)预后相关长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)标志物的筛选及预后风险模型的构建.方法 下载癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中LUAD患者的lncRNA表达数据和相关临床数据,随后将肿瘤样本和正常样本的lncRNA表达数据进行差异分析,并将差异lncRNA与临床信息合并,进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出与LUAD预后相关的lncRNA,构建预后风险模型.并运用Kaplan-Meier生存分析和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的预后价值.结果 肿瘤样本与正常样本相比,差异表达的lncRNA有727个,其中277个上调,450个下调.单因素和多因素Cox回归分析,筛选出的8个lncRNA作为预测LUAD预后的生物标志物,以上特征的预后价值良好且与其他临床因素无关.结论 筛选出的8个lncRNA可以作为预测LUAD患者生存的独立预后生物标志物.
关键词：肺腺癌长链非编码RNA预后癌症基因组图谱生物标志物
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 759-765,769 )
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