肺结节CT筛查中人工智能诊断系统应用价值评估
罗亚敏
赵林
江远亮
魏微微
陈婷
喻展
高建
黄文才
430070湖北武汉,中部战区总医院放射诊断科
摘要：目的 评价在肺结节电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)筛查中人工智能(artificial intelli-gence,AI)诊断系统的优劣势.方法 收集作者医院1000例患者肺结节筛查CT影像资料,采用4种阅片方式(场景A:AI软件独立阅片;场景B:住院医师阅片后主治医师审核;场景C:AI软件辅助下放射医师阅片;场景D:2位高年资放射医师综合以上阅片结果达成共识),以场景D诊断结果作为参照,分组比较其他不同阅片场景下肺结节检出效能.结果 在场景D下1000例患者中共查出1874枚肺结节.以场景D检查结果为参照,A、B、C 3种场景下肺结节的准确检出率分别为92.90％、92.80％和97.81％,组间差异具有统计学意义(x2=59.26,P＜0.01),其中场景C准确检出率明显高于A、B场景(P均＜0.01).A、B、C 3种场景对下肺结节假阳性率分别为7.31％、2.99％和1.92％,组间差异具有统计学意义(x2=37.28,P＜0.01),其中C场景假阳性率明显低于A、B场景(P均＜0.01).结论 AI诊断软件的应用可以明显提高放射科医师在CT筛查中对肺结节的检出能力,但仍可能会出现少数假阳性病例.
关键词：肺结节电子计算机断层扫描人工智能诊断
分类号：R816.4(放射医学)
资助基金：湖北省重点研发计划项目(2020BCB059)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 521-524 )
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